医学论文的正文中，“材料和方法”作为重要组成部分，医学统计学的应用贯穿于其中，作者投稿后，期刊编辑会对该部分内容中的统计学问题分别进行审查，一旦发现统计学错误，稿件就会被退回。因此，为避免因为该部分统计学问题被退稿，编译认为，作者应在论文撰写时，注意论文“材料和方法”部分内容中常出现的统计学问题，特别是对稿件退修中编辑提出的统计学方法修改意见要引起足够的重视。
医学论文中所涉及的统计学方法，通常会在“材料和方法”中作为一个比较独立的部分予以专门介绍，这部分应该包括统计软件的介绍、数据表达方式的介绍、检验方法的交代和检验水准的设定等至少四方面的内容。除了有些论文中会遗漏全部或部分这方面内容外，其他常见的问题还有以下几个： 1.统计软件介绍中没有提及版本。版本是软件名称的组成部分，版本不同，软件就不同，如SPSS统计软件就有十几种版本，所以在介绍统计软件时不能缺少版本的介绍。 2.对数据表达方式的描述比较笼统，没有对定量资料和定性资料的数据表达方式分别予以介绍。不同的资料类型，其数据表达方式不同，如正态分布的定量资料应该用均数±标准差来表示，偏态分布的定量资料用中位数和四分位间距表示，定性资料应该用比、构成比和率来表示，对于不同类型数据的表达方式均应分别予以说明。 3.检验方法交代得不够全面。t检验和卡方检验是研究中经常用到的统计方法，作者一般会予以交代，但仔细审查文中的“结果”部分时，发现作者还用了其他检验方法，如相关分析、回归分析等，但在统计学方法中却往往没有交代，另外t检验还分为两独立样本的t检验、配对t检验等，卡方检验还分为四格表卡方检验、R×C表卡方检验、配对卡方检验等，均应明确而具体地予以说明。 4.检验水准α不作介绍。α值是预先规定的判断小概率事件的概率尺度，不同的研究目的，α值设定的大小不同，所以应该介绍本研究所采用的α值，并明确是双侧检验还是单侧检验。 另外，在医学论文的“材料和方法”中，一般都有对研究对象的介绍，以人为研究对象时，通常包括研究例数、性别、年龄等内容。最常见的统计学问题是研究例数即样本量不够。重复原则(样本量是否足够)是判断科研设计是否合理的原则之一，样本所含的数目越大或重复的次数越多，越能反映机遇变异的客观真实情况。所以，研究者在做科研时，应注意数据的积累，对于研究例数较少，甚至只有几例的稿件，一般很难被接受和发表。
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