4月2日下午，中国海洋大学海德学院院长董军宇教授、中国科学院信息工程研究所研究员操晓春、浙江大学计算机学院副教授赵洲应邀来信息管理学院开展人工智能论坛系列讲座，学院各位老师和硕士研究生共同参加了讲座。
讲座伊始，董军宇教授向我们介绍了深度学习在三维重建及水下应用的研究进展，水下环境相对复杂,水中的悬浮物对光线产生吸收与散射,导致成像信息的衰减,因此无法直接使用现有的三维重建技术，董军宇教授介绍了一种融合深度学习的三维重建技术，并展示了技术是如何在水下实现应用的。随后，操晓春研究员深入浅出地分析了对抗环境下的计算机视觉，并列举了计算机视觉算法常常假设“看得清”、“无扰动”、“标注好”、“足够多”的图像视频输入的应用场景，并介绍了他们团队在该方向学术探索的最新进展以及搭建的一套视觉大数据价值挖掘系统。最后，赵洲副教授对多模态对齐技术研究进行了讲解，举例当前多模态对齐仍然具有两项挑战，不同模态数据之间通常具有长度差异和不同模态数据之间通常具有语意差异。并针对以上挑战，提出了一些较为有效的解决思路。
讲座结束后，同学们积极地上前向三位主讲人请教关于深度学习、计算机视觉、多模态对齐的疑问，对存在的问题进行了交流互动。此次讲座的成功开展，为师生进一步开展研究提供了新的研究思路。
文：曹欣
图：曹欣
单位审核人：郭笑洋
02中央财经大学袁淳教授受邀来校讲学4月2日上午，中央财经大学教授、博士生导师袁淳受邀以“会计研究如何服务中国现实”为题，在蛟桥园北区研究生楼报告厅面向会计学院师生，开讲江西财经大学建党百年系列讲座。本次讲座由会计学院刘启亮教授主持。
袁淳教授现任中央财经大学学术期刊社社长，他首先以央财学刊现状为切入点引出会计研究和学术论文选稿用稿的主题。
接着，袁淳教授结合《管理世界》、《经济研究》等中文核心期刊的倡导指出当前学界的一些误区和会计研究范式的新界定。他提醒同学们要注意研究的初心和使命，负责任的研究要着重解决现实问题而非单纯为发文章；学术规范应与中国背景完美结合，适用于中国实际，注重思想启迪性、理论创造性和政策参考性；论文写作不应过度“数学化”、“模型化”，反对把简单问题复杂化、明白的东西神秘化。
关于研究方向的建议，袁淳教授提出可以紧跟十九大风向标，