选自NSR
作者：周志华
机器之心编译
在《国家科学评论》(NationalScincRviw,NSR)年1月份出版的机器学习专题期刊中，介绍了南京大学周志华教授发表的一篇论文《Abrifintroductiontowaklysuprvisdlarning》。机器之心经授权对此论文部分内容做了编译介绍，更完整内容可查看英文论文原文。
摘要：监督学习技术通过学习大量训练样本来构建预测模型，其中每个训练样本都有一个标签标明其真值输出。尽管当前的技术已经取得了巨大的成功，但是值得注意的是，由于数据标注过程的高成本，很多任务很难获得如全部真值标签这样的强监督信息。因此，能够使用弱监督的机器学习技术是可取的。本文综述了弱监督学习的一些研究进展，主要北京哪个白癜风医院最好白癜风专科医院北京