最近，Sci-Hub网站被永久封禁的消息刷爆了科研圈。
在科研圈一直有一个特扎心的问题：
写不出论文，是种怎样的体验？
小橘子：焦虑，即使在电脑前面坐一整天，但写不出来就是写不出来，言之无物废话满篇。
天黑了：没发SCI，延毕了。没有胃口吃东西，怕见到不熟的人，担心他们用异样的眼光看我。
小谢不谢顶：我曾经站在学校旁边的天桥上大声地哭，真的是嚎啕大哭，声音太大了，被很多路人看到，我还很礼貌地回了句，我没事，您忙您的，我只是心情不好。
一条一条，令人难过。
以前我们总觉得，考上硕士、博士很幸福。
到后来才发现，发不了文章才是一种慢性煎熬，那滋味比死更难受。
我的朋友小洁，第一稿交上去，就有多个批注。
提纲每章节措辞太凌乱，行文不通顺
参考文献太low了，版本也不对，没有佐证意义
案例和数据量太少，图表展示质量太差
她把自己反锁在房间，整整三天。
难道我们面对论文，就只有被虐的份吗？
到底怎样，才能事半功倍地写出一篇好论文呢？
其实，写论文最心累的不是下笔，是鸡毛蒜皮的重复性工作。
想发表一篇SCI文章，90%的时间，都花在重复性的破事儿上！
一天只能下载20篇文献，还有上千篇文献，什么时候才能下载完？
收集行业案例，辛辛苦苦打开各种网页手动下载，不知不觉一天又过去了；
想画出杂志喜欢的图表，尝试了七八个软件，还是没那个效果！
每一个科研狗，一定都真心许愿过：
能不能天赐一个小助理帮我“打杂”，让我安安心心地码字啊！
别说，还真有！
后来，小洁向发过几次SCI的师兄求助。师兄反手甩了一个论文神器：Python。
师兄说，近两年大火的Python能帮我们一两分钟完成这些重复性工作，还能帮我们自动化提取与处理数据！
小洁将信将疑，结果师兄一演示，她看呆了：
●下载文献●
最让人头疼的文献，用Python3秒就能定位，5分钟下载上百篇相关领域的关键文章、重要作者和科研热点，追溯引证关系。
●处理数据●
实验数据自动整合成列表，便于查看筛选；还能自动清洗，一键剔除用不到的。
●可视化图表●
Python能把数据自动输出成折线图、三维图、直方图、嵌套饼图等规范高质量的图表，直观展示千辛万苦得来的研究成果，助力文章发表。
小洁被深深震撼了，Python彻底颠覆了她对工具的认知。
她第一次感觉到，比起埋头苦干，学会借助科技的力量来做科研，更重要。
见识了Python的神奇后，小洁每天都抽出半小时来学习Python。
她的科研之路，从那以后就顺利了不少。
原本手动搜集的资料，现在Python自动搞定；原本要花上一天，现在5分钟解决。
剩下的大量时间，用来做实验、梳理思路、和导师沟通。
阅读了充足的资料后，小洁重新构建了论文的论点，推翻了大部分内容，重新梳理逻辑。最后利用Python抓取数据，生成可视化图表。
预答辩的时候，评审会老师一致肯定了小洁的论文。导师事后还发