期刊评价大数据对办刊的参考作用揭示影

期刊评价大数据揭示期刊影响力

被引统计

指标释义:被引频次是指期刊上发表论文被引用的次数。总被引频次指刊物自创刊以来所发表的论文在统计年被统计源引用的总次数。

指标解读:截至目前,被引频次是定量评价学术论文价值的重要指标和有效指标。而对期刊总体发文的被引频次进行统计则可以反映期刊整体的学术水平。而且被引频次仍是各大期刊评价系统进行期刊学术水平评价时最看重的指标。被引频次是体现期刊学术影响力的一个重要维度,被引频次的提高可以表征期刊学术影响力的提升,被引频次的下降则预示着期刊学术影响力的下滑。

被引期刊/被引期刊数

指标释义:被引期刊是指在统计年引证某期刊的期刊。被引期刊数是指在统计年引证某期刊的期刊种数,表征期刊的影响广度,被引期刊数据越大,影响广度越广。

指标解读:一般来说,被引期刊数可以表征期刊的影响广度,被引期刊数越大,影响广度越广。被引期刊质量则可以表征期刊影响层次的高低。一本高质量期刊的影响力不仅体现在广度方面而且体现在影响的深度和层次。如果一种期刊既被大量的期刊引用,也被多个层次的期刊引用,其影响力不止存在于高水平的期刊中,而是存在于各个层次的期刊中,说明其既能发挥学术引领作用也能发挥学术传播作用。

被引半衰期

指标释义:将某期刊在统计年被期刊引用的全部文献从统计年起依出版时间向前顺序排列,依时间顺序累加被引次数至该期刊总被引频次的1/2,所对应的被引文献出版时间至统计年的年数即为该期刊的被引半衰期。

指标解读:期刊的被引半衰期主要是衡量期刊老化速度的一种指标,这一指标既是期刊文章质量的体现,也是期刊办刊特点和水平的体现,同时有助于图书馆确定馆藏。一般来说,新近发表的论文会引起学者更多的







































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