动辄50万的毕业生年薪，动辄万起步价的海归AI高级人才，普通员到底应不应该转型AI工程师，普通程序员到底应该如何转型AI工程师？
以下，AI科技大本营精选了三个特别典型的普通程序员成功转型AI的案例，也是知乎上点赞量相当高的案例：
第一案例为普通程序员，经过六个月从接触机器学习到颇有心得的切身体会。
第二个案例为只懂ACM竞赛相关算法的普通程序员，误打误撞接触到了数据挖掘，之后开始系统地了解机器学习相关的知识，如今已经基本走上了数据科学家之路的经验分享。
第三个案例为其他行业的普通程序员，具有计算机专业的人所没有的专业知识和行业大数据，他们只是想把深度学习和神经网络当作工具，知道它们能做什么，如何去做。这类程序员经过4个月的转型学习，他们的经验和体会。
你是属于哪类程序员呢？他们的经验你又是否能用上呢？
本文的案例来自知乎，已向相关作者申请转载来源。
案例一
作者
子实（某科研院程序员）
本人码农，从六月开始正式接触机器学习(其实五年前的本科毕设就是在生物信息领域应用神经网络的项目，但是非常浅薄)，深吸一口气，先要声明“人之患在好为人师”，我用的步骤只是适合我，下面的内容仅供参考。
第一步：复习线性代数。(学渣的线代忘了好多-_-
)
懒得看书就直接用了著名的——麻省理工公开课：线性代数，深入浅出效果拔群，以后会用到的SVD、希尔伯特空间等都有介绍-全国白癜风最好医院北京治疗白癜风的价格