Hinton向AAAI提交论文竟收到最差

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新智元报道

来源:zdnet等

编辑:张佳、程旸、鹏飞

日前,图灵奖获得者、深度学习三巨头GeoffreyHinton、YannLeCun、YoshuaBengio在AAAI聚首,分享各自最新研究成果。三位一致表示深度学习可以克服诸如对抗性示例之类的障碍,甚至可能获得常识。戳右边链接上新智元小程序了解更多!

作为年人工智能学界的第一个顶会,AAAI正在美国纽约举行,最佳论文等各大奖项已经揭晓,详见:AAAI最佳论文公布,人缺席!Bengio支持的远程参会请愿书火了。

AAAI的一大亮点是主办方特邀图灵奖获得者、深度学习三巨头GeoffreyHinton、YannLeCun、YoshuaBengio同台,分享各自最新研究成果。三位一致表示深度学习可以克服诸如对抗性示例之类的障碍,甚至可能获得常识。

新智元整理了“三巨头”的演讲和讨论,下面和大家分享。

GeoffreyHinton:堆栈式胶囊自编码器

首先,GeoffreyHinton登台,做了题为“StackedCapsuleAutoencoders”的演讲,这也是他去年一篇论文的题目。

论文


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