干货论文解读GAN在网络特征学习中的

编者按:近年来,对网络特征学习的研究逐渐兴起,很多人也对其可能的应用产生了兴趣。近期,上海交通大学-微软亚洲研究院联合培养博士生——王鸿伟应邀参加了PaperWeekly优质论文线上直播分享活动,带大家回顾了网络特征学习的研究进展,并以第一作者的身份解读了上海交通大学、微软亚洲研究院和香港理工大学在AAAI上发表的论文GraphGAN:GraphRepresentationLearningwithGenerativeAdversarialNets,该工作引入生成对抗网络(GAN)的框架,利用生成器和判别器的对抗训练进行网络特征学习。最后,他还简单介绍了网络特征学习在情感预测和推荐系统领域的应用。一起来看看吧!文章转载自







































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