雷锋网AI科技评论按：本文为年5月11日在微软亚洲研究院进行的CVPR中国论文宣讲研讨会中最后一个Session——「Human,Faceand3DShape」环节的三场论文报告。
来自上海交通大学的卢策吾第一个报告，他介绍了他们在人体部分分割方面的工作。主要思想是在人体部分分割数据集难以获取的情况下，通过知识迁移的方式，使用人体姿态数据集+少量人体部分分割数据集，实现弱监督或半监督的人体部分分割。
第二个报告由来自北京邮电大学的赵凯莉介绍他们在人脸动作单元标注方面的工作。他们同样面临着数据集少且难以获取的困难。主要思想也是弱监督，即通过弱监督聚类的方式将大量标注图片、弱标注图片、未标注图片根据其视觉特性和弱标注特性进行聚类，对聚类后的结果进行重新标注。
最后一场报告时由清华大学的张子昭介绍了他们在提取3D对象特征方面的工作。该工作的一个基本考虑就是，从不同视角看3D物体所得到的视图，在辨别该物体是什么的问题上贡献并不相同，因此应当给予不同的权重；作为对比，之前的所有方法都是将这些视图等权处置。
雷锋网注：
[1]CVPR中国论文宣讲研讨会由微软亚洲研究院、清华大学媒体与网络技术教育部-微软重点实验室、商汤科技、中国计算机学会计算机视觉专委会、中国图象图形学会视觉大数据专委会合作举办，数十位CVPR收录论文的作者在此论坛中分享其最新研究和技术观点。研讨会共包含了6个session（共22个报告），1个论坛，以及20多个posters，雷锋网AI科技评论将为您详细报道。
[2]CVPR将于6月18-22日在美国盐湖城召开。据CVPR