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年2月24日19:30,我们邀请到具备讲解本科生专业课《护理研究》并协助开展SPSS上机操作等课程经验的Keira老师,来为大家详细讲解χ2检验,从护理的角度为初学者打开统计学的大门,让你一节课精通卡方检验。点击下方图片,即可预约直播课。在撰写护理科研论文中,尤其是量性研究的文章,统计学分析是必不可少的一环,统计描述更是应用各种统计学方法的基础。这篇文章将带你学习如何实际应用统计描述,辨别各种统计资料类型。

计量资料的统计描述

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计量资料计量资料又称定量资料或数值变量资料。为观测每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。其变量值是定量的,表现为数值大小,一般有度量衡单位。根据其观测值是否连续,又可分为连续型和离散型。连续型变量在实数范围内取任意值,如身高、体重、血压等;离散型变量只取整数值,如医院每年的病死人数等。

02

集中趋势的描述统计学用平均数这一指标体系来描述一组变量值的集中位置或平均水平。常用的平均数有算术均数、几何均数和中位数。

算术均数

算数均数简称均数,可用于反映一组呈对称分布的变量值在数量上的平均水平。

几何均数

几何均数可用于反映一组经对数转换后呈对称分布的变量在数量上的平均水平,在医学研究中尝试用于免疫学的指标。如69例类风湿性关节炎患者血清EBV-VCA-IgG的平均抗体滴度。

中位数

中位数是将n个变量从小到大排列,位子居于中间的那个数。当n为奇数时取居中的变量值,当n为偶数时取位次居中的两个变量值的均数。它适用于各种分布类型的资料,尤其是偏态分布资料和一端无确切数值的资料。

百分位数

百分位数是一种位置指标,其重要用途是确定医学参考值范围。

03

离散趋势的描述离散趋势指的是计量资料所有变量值偏离中心位置的程度。要全面刻画一组数据(变量值)的数据特征,除计算平均指标外,还必须计算反映离散程度的指标。描述离散程度常用的指标有极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。

极差

极差是一组变量最大值与最小值之差。极差不能反映所有数据的变异大小,且受样本量影响较大,故其稳定性较差。

四分位数间距

四分位数是把全部变量值分为四部分的分位数,即第1四分位数、第2四分位数、第3四分位数、第4四分位数.四分位数间距是由第3四分位数和第1四分位数相减而得。四分位数间距一般和中位数一起来描述偏态分布资料的分布特征。

方差与标准差

方差也称均方差,反映一组数据的平均离散水平。标准差是方差的正平方根。标准差一般和算术均数一起来描述正态分布资料的分布特征。

变异系数

变异系数多用于观察指标不同时,如身高与体重的变异程度的比较;或均数相差较大时,如儿童身高与成人身高变异程度的比较。

计数资料的统计描述

01

计数资料计数资料又称定性资料或无序分类变量资料,亦称名义变量资料。为将观察单位按某种属性或类别分组计数,分类汇总各观察单位数后而得到的资料。其变量值是定性的,表现为互不相容的属性或类别,如试验结果的阴性阳性等。分两种情形:

二分类

如某药物治疗效果,以每位患者为观察单位,结果可分为治愈和未治愈两类,两类间相互对立,互不相容。

多分类

如某人群血型分布,以人为观察单位,结果可分为A型、B型、AB型和O型,为互不相容的四个类别。

02

计数资料的统计描述计数资料常见的数据形式是绝对数,如某病的出院人数。治愈人数、死亡人数等。但绝对数通常不具有可比性,如甲、医院某病的住院人数不同时,医院该病的死亡人数没有意义,因此需要在绝对数的基础上计算相对数。常用的相对数指标有比、比例和率三种。

相对比

两个有关指标之比称为比或相对比。如不同时期发病数之比、医院的门诊人数与病床数之比等。

结构相对数

当比的分子是分母的一部分时,称为比例或结构相对数。医院某年各系统疾病死亡人数及构成比等。

强度相对数

当比例与时间有关时,称为率,或强度相对数。如某企业某年高血压发病率等。

统计描述实例

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均数±标准差为探讨临床护士延续护理知信行现状,通过自制的《护士延续护理知信行调查问卷》,按照职称及科室比例分层抽样,对名临床护士进行问卷调查。如下表,不同特征护士延续护理知信行得分(符合正态分布)采用均数±标准差进行统计描述。

02

中位数(第1四分位数,第3四分位数)为构建糖尿病居家护理平台并观察其在妊娠期糖尿病患者随访管理中的应用效果,研究者选取门诊收治的妊娠期糖尿病患者例为研究对象分为实验组和对照组,两组均接受常规的随访管理,实验组另外接受糖尿病居家护理平台管理。如下表,两组糖尿病相关问题量表-5各维度得分(不符合正态分布)采用中位数(第1四分位数,第3四分位数)进行统计描述。

03

几何均数为探索在社区内实施家庭医疗和护理干预对老年慢性疾病患者康复的影响,并了解其医疗费用的支付情况和主要影响因素,研究者开展了以老年慢性疾病患者为主要对象的社区家庭医疗干预试验。如下表,主要病种的部分分项医疗费用采用几何均数进行统计描述。

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变异系数为构建我国住院患者护理服务满意度评价指标体系,为护理服务满意度评价提供科学的测评工具,研究者查阅国内外文献,医院评审等级标准、分级护理服务标准,形成专家咨询问卷,对全国10个省市临床护理、护理管理、医疗专家和第三方评价机构4个领域的20名专家进行2轮专家咨询,最终确立护理服务满意度评价指标体系。如下表,专家意见协调程度主要用变异系数(CV)和协调系数来表示,CV反映所有专家对某一条目重要性的协调程度,CV越小说明专家的协调程度越高。

05

相对比医院儿科普通病房护理人力资源配置现状,为成都市儿科病房进行合理的护理人力资源配置提供参考,研究者采用整群抽样法,利用自制量表对成都市设置有儿科病房的14所医院迸行调查。如下表,医院的床护比情况采用相对比进行统计描述。

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结构相对数为构建糖尿病居家护理平台并观察其在妊娠期糖尿病患者随访管理中的应用效果,研究者选取门诊收治的妊娠期糖尿病患者例为研究对象分为实验组和对照组,两组均接受常规的随访管理,实验组另外接受糖尿病居家护理平台管理。如下表,两组妊娠结局的比较采用结构相对数[例(百分比)]进行统计描述。

07

强度相对数为总结分析在普通外科开展绩效管理期间,护理质量与患者满意度较未开展绩效管理期间产生的变化与影响,研究者总结未开展绩效管理在护理层级的应用(年下半年6个月)和开展绩效管理在护理层级的应用(年上半年6个月)护理各方面变化的特点。如下表,绩效管理前(年下半年)和绩效管理后(年上半年)达标合格率用强度相对数来进行统计描述。

课程预告

年2月24日,我们邀请到具备讲解本科生专业课《护理研究》并协助开展SPSS上机操作等课程经验的Keira老师,来为大家详细讲解χ2检验,从护理的角度为初学者打开统计学的大门,让你一节课精通卡方检验。

开课时间

年2月24日19:30

课程内容

01卡方检验的类型及适用条件02四格表卡方检验及实操演练03配对设计卡方检验及实操演练04行×列表卡方检验及实操演练05课堂练习

讲师介绍

Keira老师,护理学硕士“护你行”团队成员。第一作者发表核心期刊论文5篇,SCI论文1篇;主持/参与市局级课题5项;承担自考本科《护理学研究》教学工作;担任本科生专业课《护理研究》助教,协助开展SPSS上机操作等课程;熟练使用Nvivo、Amos、RevMan、CiteSpace、SPSS等软件。

课程福利

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