现在，只要登录一个网站，你就可以获取超过份关于冠状病毒的研究文献。这对于正在研究新冠病毒的科学家来说，是一个省事又省力的好工具。
当地时间3月16日，美国多家研究组织人员联合发布了关于冠状病毒的开放研究数据库，该数据库的论文来自同行评审期刊，非同行评审的预印本论文网站bioRxiv和medRxiv等。目前，这个数据库涵盖了SARS-CoV-2（新冠病毒），Covid-19（该疾病的科学名称）和冠状病毒组等多方面内容。也就是说，这个数据库几乎包含了与新冠病毒相关的最全科学文献。同时，这个数据集还能实时更新，发布更多的研究论文。
据了解，该数据库是在美国白宫科学技术政策办公室（OSTP）的要求下，通过三个组织之间协作而完成的。其中，美国国立卫生研究院的国立医学图书馆（NLM）提供了对现有科学出版物的访问权限；微软则利用其文献策划算法来帮助查找相关论文；非营利组织艾伦人工智能研究所（AI2）提供了可将研究论文从网页转换为PDF格式的算法处理能力。目前，该数据库可以在AI2的SemanticScholar网站上找到。
Semanticscholar跟谷歌学术搜索功能类似。它是AI2结合了自然语言处理和计算机视觉的新学术搜索引擎。但相比谷歌学术搜索，SemanticScholar更加精确，简洁明了，它的搜索结果会显示关键信息，例如作者，方法，数据和引文，使科学家可以更轻松地快速评估每篇论文。
值得一提的是，AI2还使用ELMo和BERT等最新的自然语言模型来描述论文之间的相似性。同时，该数据库还有一项新功能，可以帮助研究人员，根据自己的兴趣创建个性化的研究摘要。
世界卫生组织(WHO)和美国疾病控制和预防中心(CDC)表示，他们希望为更好地了解新冠病毒的起源和传播提供帮助，以协助开发疫苗和治疗方法。
在白宫工作的美国首席技术官MichaelKratsios在一次电话会议上告诉记者，他们希望计算机能够比人类更快地扫描研究结果，并发现人类可能错过的发现。
报道指出，机器学习(Machinelearning)是人工智能的一种形式，其软件被设计用于自行检测数据中的模式，目前已被医疗保健和其他行业用于从大量文本中开发摘要。但在它能够有效地得出结论之前，有时需要分析数百万个类似的内容。
来源：澎湃新闻，环球时报
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