研究好商务英语的语言学特征是探讨商务英语教学的前提。因此，基于大规模商务英语语料，全面考察商务英语语言特色的推断性、探索性统计分析就显得尤为必要。
王立非教授
商务语料库语言学是语料库语言学和商务英语语言学的一个交叉学科分支，在语料库语言学学科内属于专门用途语料库的一种，而在商务英语语言学学科内，属于基于商务语料库的语言学研究。商务英语语料库在商务英语研究中主要应用在三个领域：1）商务英语研究现状定量分析，定量和定性的文献综述研究可以从中发现现状、发展趋势、研究热点和重点；2）基于语料库的商务语言特点研究，定量和定性的统计分析可以对具体商务语言现象作深入细致的多维度描写和解读；3）基于语料库的批评商务话语分析，基于商务英语语料库的批评话语分析是近年刚兴起的跨学科研究法，依据海量语言事实提取出的语言凸显特征，对产生这些凸显特征的社会文化语境和意识形态及权力关系，联系社会的政治和经济现实作更深入的批评分析，解读语言反映出的这些现象的原因和背景以及隐含的意义。这种定量和定性相结合，宏观和微观分析相结合的方法为语料库语言学研究开启了更广阔的视野。
商务语料库研究的重点之一是采用语料库语言学的方法，开展定量文献综述研究，我们选取—年出版的国际权威期刊《商务交际学刊》（JournalofBusinessCommunication）上刊登的89篇论文作为考察语料，进行高频关键词提取和分析。统计结果发现，除去国际商务这个语义笼统宽泛的关键词以外，电子邮件（邮件隐私、邮件监控）受到国际商务交际研究的高度重视。电子邮件已成为当今国际商务交际最重要和有效的沟通手段，在国际商务中广泛应用，计算机和互联网引起的许多交际新问题值得研究。此外，关系研究（投资者关系、公共关系、关系管理），交际相关研究（交际满意度、跨文化交际、危机交际、交际策略、交际技能），文化相关研究（文化身份、跨文化交际、机构文化、跨文化商务、文化差异），组织机构研究（组织成员、机构忠诚度、机构文化、公司策略、公司语言）是国际商务交际研究的热点。
利用商务英语语料库，我们可以对商务语言的特点进行考察：（1）商务英语词汇频率。通过研究商务英语常用词汇使用频率，确定商务英语的高频词汇，从而发现商务英语的语言特征；（2）商务英语词汇搭配特征。找出商业活动中，如商业业务、商业类型、商业人员中常用搭配、分析其不同含义，加深对商务英语语言规律和特点的理解和运用；（3）商务英语词汇运用语境，对词语的搭配和较大范围的语境进行研究，探索词汇所出现的商务场景或语境，从主观因素即客观因素两方面分析，体会词汇在不同的商务语境中用法和效果的异同，真正掌握商务词汇的意义及其具体应用。
运用语料库方法进行批评话语分析可以有效地打破定量与定性研究的界限，语料库提供给我们强大的量化分析的基础。语料库被越来越多的学者用于话语分析中，批评话语分析和语料库的分析方法二者各有优势，互相取长补短，有机地将二者结合起来能使我们的研究更加全面、可靠。例如，我们以年1月至年6月美联储发表的美国经济褐皮书总结作为语料，建成TheBeigeBookCourpus(TBBC)专用小型语料库，经去尾归并处理，共含约10万词次。以此作为参照语料库，以年次贷危机扩大之年的8份报告作为观察语料，采用语料库软件对其主题词、核心主题词、词丛及搭配进行了分析。研究结果表明，在提取的24个核心主题词中，高频率的名词反映了几个重要的经济指标，如价格（price）、成本(cost)、能源(energy)、工业或产业(industries)、食品(food)、消费者(customer)、出口(export)和投入(input)等，从以上各个行业的情况中得出全美经济的概要。反映经济发展趋势的则以动词或形容词出现，如下降（decline）、疲软（weak）、紧张（tight）、停滞（sluggish）、缓慢（slow）、多样（varied）等，并且几乎都表现出了经济衰退的种种迹象。
总之，商务语料库语言学是语料库语言学的一个分支，是采用专用语料库开展商务语言研究的学科。商务语料库不仅可以包含常见的商务书面话语，还可以包括商务口头话语，以及商务体裁，是研究商务英语的一种十分有效的方法，具有广阔的应用价值。
参考文献
王立非、白圭尧.商务英语语料库研究：理论与方法.商务外语研究,,(4).
王立非、陈香兰、葛海玲.论商务英语语言学的理论体系.当代外语研究,,(5).
许家金教授
目前有关专用英语及商务英语的讨论多集中于课程教法改革。商务英语教学有别于其他专门用途英语教学，根本在于商务英语的语言特色，或者说语域特色。研究好商务英语的语言学特征是探讨商务英语教学的前提。长期以来，相关研究多基于对商务英语个别语言特征（如用词、时态、情态等）的描述性统计分析，缺少基于大规模商务英语语料，全面考察商务英语语言特色的推断性、探索性统计分析。要更充分描摹商务英语特征，“多特征/多维度分析法”（multi-feature/multi-dimensionalanalysis,MF/MD，也称“多维分析”）是个不错的选择。这一方法十分有助于在大规模语料基础上揭示所研究文本的语域特征。
AndreaNini开发的MultidimensionalAnalysisTagger是实现多维分析的一个便捷工具。该工具可从