5月新题独家解析TOK论文终于

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◆◆◆◆◆说起“最难国际课程”IB,忍不住要开场吐槽大会。文理兼备不能偏科,别说,说了多了就想学到凌晨三点常有的事,不骗人别人一张考卷定胜负,IB还要受EE、IA、TOK、CAS等全方位的“爱(虐)”唉!IB党们是真的难,不过吐槽完过过嘴瘾就算了,因为这些看起来就“头疼”的英文缩写,是你绕不了的路,尤其是那被公认为IB核心课程的TOK。不对啊,那么多“可选项”,凭啥TOK就是IB的核心课程?因为TOK得分过低(D及以下)或者没及格会拿!不!到!毕!业!证!那实在拿不到A(最高等级),一番努力后拿个B应该不在话下吧?咳咳咳~不好意思,拿个B也是非常非常难的!震惊!TOK高分率不到三分之一说实话,这个TOK究竟是什么,为啥连拿个B都那么难啊?TOK全称为TheoryofKnowledge,即“知识理论”,或“认识论”。这门课还真是包容,能把全人类所有的知识当做它的研究对象,因此还被IB课程的创始者亚历克·彼特森(AlecPeterson)老爷爷称之为IB课程的“皇冠”。看看,都被称为“皇冠”了,重不重要,就不用明说了吧。今年虽然受疫情影响,IB取消了官方的线下考试,但是IB的评估方式和标准不变。据年的IB官方统计数据,全球共有人参加了全文凭考试(如果参加全文凭考试,就一定要提交TOK成绩,否则拿不到文凭)。而得B的学生只有27.02%,三分之一都不到。得A的就更是少之又少,只有6.96%。而C和D才是大家得分的主流。从这些成绩分布来看,想拿TOK高分真的不容易啊!有难度吗?有!但也不是一点办法没有,而最直接最有效的办法就是借鉴别人的优秀案例,从中揣摩成功经验(转发文章集赞领取50篇TOKsample,文末查看详情)。TOK高分很难拿?唯寻学生可是拿了A哦~

拿A拿A!

拿高分时的喜悦

最新TOK题目出炉,你都会写吗在官方给出的优秀TOK评分标准中,总共三句话侧重六个要点,每个要点都是一些一般性的概括。但是从中依然可以窥见优秀论文的共同特征,那就是逻辑清晰,论证详实,观点平衡,结论有效。虽然TOK的评分采用整体印象评分法(globalimpression),打分也很受评卷人的影响,但其实TOK论文是有非常多的门径和“套路”的。TOK5月份新题已出炉,赶紧一起瞅瞅吧!最好写的是哪篇?通过自身经验和科目偏好去感受,想必你就能清楚了解了~1)“接受知识论断时总是涉及到一个信任因素。”请参考两个知识领域来讨论这一论断。(“Acceptingknowledgeclaimsalwaysinvolvesanelementoftrust.”Discussthisclaimwithreferencetotwoareasofknowledge)A1:看来TOK的命题人对知识的生产过程有着非常深入的理解啊!因为“信任”(trust)是知识中的一个很核心的要素。虽然一个知识是否正确并不取决于你是否信任它,但是如果所有人都不信任的观点,那么肯定就无法被认为是知识,同样也无法接受它。这个题目,命题人似乎在给我们一个暗示,认为从我们的常识经验出发,接受某个知识就意味着信任这个知识,并且用了全程命题判断“总是”(always)来表明这种关系。(抓关键词)这样一来就给大家从分析命题到论证都增加了难度,既然正主张非常好写,那么反主张就是考验大家能力的时候了。如何找到接受论断和信任不匹配的情况,是写好这个题目的决定性因素。2)在知识领域中,我们如何区分变化和进步?请参考两个知识领域来予以应答。(Withinareasofknowledge,howcanwedifferentiatebetweenchangeandprogress?Answerwithreferencetotwoareasofknowledge.)A2:这也是一道不错的题目。涉及到产生知识的目的:不断进步。如果你产生的知识最后被证明是谬误,那么基本上没有什么价值了。只有能够促进进步的知识才有价值,而不是不仅仅改变了原有的知识。这里最重要的就是要准确和有效的定义“变化”(change)和“进步”(progess),不能把两者相混淆。什么才是“进步”?怎么衡量进步?因此,设定进步的标准也非常重要。这里要考察大家对于知识的本质和各个学科领域特点的理解了,也需要考虑是不是所有的知识领域都有进步?选定两个比较好论证的知识领域,也是能够决定这篇论文是否成功的关键。3)“知识的组织需要标签,但标签也限制我们的理解。”请参考两个知识领域来讨论这一说法。(“Labelsareanecessityintheorganizationofknowledge,buttheyalsoconstrainourunderstanding.”Discussthisstatementwithreferencetotwoareasofknowledge)A3:这个题目展现了TOK论文的一个典型结构:指出影响知识构成因素的正反两面的作用。就个人而言,给人贴标签就是一种刻板印象,容易造成偏见。比如种族偏见(BLM所反对的种族歧视的行为),性别偏见(女性就是要照顾家庭),宗教偏见(宗教信徒都反科学)。这对我们正确客观认知某个群体可能有非常大的负面作用。其实对于知识来说也是一样的,给知识贴标签会产生负面作用。但是这个命题需要我们注意的是,给知识贴标签(分类)也是组织知识的必要方式,为什么必要?有什么好处?这是这篇论文需要考生仔细论证和思考的地方。4)“统计数据的掩饰性与其揭示性不相上下。”请参考两个知识领域来讨论这一论断。(“Statisticsconcealasmuchastheyreveal.”Discussthisclaimwithreferencetotwoareasofknowledge.)A4:论文的题目注意到了当前知识界一个流行的趋势,就是利用统计数据去进行论证和说明一个结论。统计数据的存在虽然增加了知识的可信度,它揭示了很多的东西,但同时也会掩饰某些东西。比如特朗普选民支持特朗普的统计数据,肯定掩盖了哪些反对特朗普的选民。这个题目中似乎让我们


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