数据分析很难学60天就够了

淘宝卖家数据显示:

胸最大的是新疆妹子

国内内衣消费最多的SIZE是B

其中75B销量最好,占比41.45%

其次是A,占比25.26%

各种颜色中,黑色最为畅销,因为百搭

……

这些早已应用在内衣生产、备货、销售等关键环节。

网易云音乐数据显示:

90后用户占比高达59%,其次是80后(12%)

除了流行歌曲,用户最喜欢的风格竟是电音

其中又以广东用户对电音最为热爱

最青睐民谣的省份是:甘肃陕西

最喜欢舞曲的是新疆朋友

小众音乐主要聚集在北上广深

……

这些数据也服务于网易云音乐的个性化推荐系统

但数据分析的应用还远不止如此,利用数据分析的方法,我们还可以得到很多有意思的结论。

比如谷歌的数据分析可以预测一个地区即将爆发的流感,从而进行针对性的预防;淘宝可以根据你浏览和消费的数据进行分析,为你精准推荐商品;口碑极好的网易云音乐,通过其相似性算法,为不同的人量身定制每日歌单……

数据正在变得越来越常见,小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹……,大到企业的销售、运营数据,产品的生产数据,交通网络数据……

如何从海量数据中获得别人看不见的知识,如何利用数据来武装营销工作、优化产品、用户调研、支撑决策,数据分析可以将数据的价值最大化。

那么,小白如何快速获得数据分析的能力呢?知乎上有很多书单,你可能也听过很多学习方法,但尝试过就知道这些跟高效没什么关系。

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