来源:中国科协创新战略研究院《创新研究报告》
第38期（总第期）-06-30
编者按：人才资源是实现百年科技强国目标的重要保障。本文在文献计量方法的基础上归纳总结出一套用于分析顶尖人才引进需求的3-F方法——聚焦领域研究热点前沿、挖掘领域顶尖人才分布、计算顶尖人才引进需求，并用该方法对类脑计算领域进行了分析。研究结果表明：目前类脑计算领域的研究热点前沿包括尖峰时间相关的可塑性、忆阻器、突触等。全球类脑计算领域顶尖人才主要分布在美国、德国、英国、法国、瑞士等国家。相对来说，我国在类脑计算领域的顶尖人才引进需求较为迫切，引才政策可适当考虑向该领域倾斜。
人才资源已成为最重要的战略资源，人才在综合国力竞争中越来越具有决定性意义。习近平总书记强调，人才资源是第一资源，也是创新活动中最为活跃、最为积极的因素，“功以才成，业由才广”。一切科技创新活动都是人做出来的。中国要实现年建成创新型国家，年进入创新型国家前列，新中国成立周年时建成世界科技强国的目标，最关键的是要建设一支规模宏大、结构合理、素质优良的创新人才队伍。如何快速准确把握全球顶尖人才分布情况，明确我国的人才引进需求，聚天下英才而用之，成为占领世界人才竞争战略至高点的关键。
文献计量方面的研究早在年就已经出现[1]，并且成功地应用于顶尖人才评价问题。美国《科学引文索引》（SCI）创始人尤金·加菲尔德（EugeneGarfield）曾统计年以来在物理、化学及医学领域内的诺贝尔奖获得者共人的文献被引数，统计时间为—年这15年。结果发现诺贝尔奖获得者的全部已发表文章被引次数之和为平均每人次，最低者为79次，最高者为次，仅6名得奖者其全部文章的总被引次数低于次。[2]