来源：机器之心
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44页综述、篇参考文献、16位作者。近年来，机器学习的快速发展使其在各行各业迎来了更加广泛和深入的应用，电子设计自动化领域也不例外。机器学习技术在该领域的应用已有二三十年的时间，期间相关技术的进展为电子设计自动化任务提供了更好的解决方案。在本文中，清华大学汪玉团队联合港中文BeiYu组对机器学习技术在电子设计自动化领域的应用进行了全面性回顾，为读者了解该领域提供了一份非常好的学习指南。
电子设计自动化（electronicdesignautomation,EDA）是指利用计算机辅助设计（CAD）软件，来完成超大规模集成电路（VLSI）芯片的功能设计、综合、验证、物理设计（包括布局、布线、版图、设计规则检查等）等流程的设计方式。机器学习技术在EDA领域的应用可以追溯至上世纪90年代，而ML技术的近期突破性发展和EDA任务不断增加的复杂度使得研究者对利用ML解决EDA任务产生了愈发浓厚的兴趣。
最近，清华大学电子工程系教授汪玉团队联合香港中文大学BeiYu老师组同学就该主题撰写了一篇44页的综述文章。该论文被ACMTODAES期刊录用。
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