史上引用次数最高的100篇论文有多少是诺

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原文以Thtoppaprs为标题

发布在年10月29日的《自然》新闻上

原文作者:RichardVanNoordn、BrndanMahr和RginaNuzzo

《自然》在此探究那些历史上引用量最高的论文。

RichardvanNoordn讨论是那些原因会让论文获得超高的引用量。

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发现高温超导体,确定DNA双螺旋结构,首次观测到宇宙膨胀加速……这些科研突破都收获了诺贝尔奖和国际声望,但是报告这些发现的论文却无一跻身有史以来引用次数最高的百篇论文之列。

引用指的是在论文中引述前人的研究成果,是作者表明其方法、观点和发现来源的标准方式。引用次数一般被用作衡量一篇论文重要性的粗略指标。50年前,EugnGarfild发表了科学引文索引(SCI),SCI是追踪科学文献引用次数的首次系统性尝试。为纪念SCI诞生50周年,《自然》杂志邀请目前拥有SCI的汤森路透公司列出了有史以来引用次数最高的篇论文。此次统计涵盖了汤森路透WbofScinc的全部内容,WbofScinc是SCI的在线版本,其中也包括社会科学、艺术人文、会议论文和一些书籍数据库。纳入统计的论文的发表时间为年至今(年10月)。

结果令人惊讶。首先,引用次数要达到惊人的次才能跻身百强榜,许多最为著名的论文都没有上榜,而少数上榜的著名论文的确属于经典发现,比如首次观测到碳纳米管(排名第36位)。但是,上榜的绝大多数都是描述实验方法或软件的论文。现在,这些发现已成为了各自领域内所必不可少的工具。

例如,有史以来上引用次数最多的是年发表的一篇论文,描述了一种确定溶液中蛋白质含量的测定方法。迄今为止,该论文的引用次数已超过次,这曾让论文的第一作者、已故美国生物化学家OlivrLowry感到困惑不已。“虽然我知道它实际上算不上一篇伟大的论文……但是它的反响是如此之大,我还是不免暗自得意,”他在年如此写道。

学术文献的庞大数量意味着百强论文都极其超群。汤森路透的WbofScinc包含约万条文献记载,如果将其比作乞力马扎罗山,那么引用次数最高的篇论文仅相当于山顶的1厘米。只有篇论文的引用次数超过0次,约占1.5米的高度(请参阅“论文如山”)。与此同时,山麓部分的论文可能只被引用了一次——它们约占所有文献的一半。

没有人完全明白为什么有些论文高居“山顶”,而有些论文名气虽大,但引用次数却一般,不过研究人员的习惯或可解释一部分原因。荷兰科学和技术研究中心的主任PaulWoutrs表示,许多关于研究方法的论文“成为了一种标准引用,好让其他科学家明白作者在做的是什么样的研究”。科学家的另一种常见做法使得真正的基础性发现(比如爱因斯坦的狭义相对论)的引用次数低于其应得水平:这些发现是如此的重要,以至于很快便进入课本,或者被当作耳熟能详的术语,不需要添加引用就能直接纳入正文。

引用次数中也充满了其他干扰因素。举例来说,论文引用的总量增加了,但发表时间早的论文有更多的时间来累积引用量。生物学家倾向于比物理学家更频繁地引用他人的研究成果。而且,并非所有领域发表的论文数量都是一样的。因此,现代文献计量学家在衡量一篇论文的价值时,会避免采用简单地计量引用次数这种粗陋的方法:相反,他们更偏向于比较发表时间接近、领域相当的论文的引用次数。

汤森路透的名单也不是唯一的排名系统。谷歌学术也为《自然》编制了自己的百强著作名单(请参阅“谷歌百强著作排名”)。谷歌学术的名单有更大的引用量作为基础,因为谷歌的参考文献是从更大(但分类不佳)的文献库,包括大量书籍中筛选的。在谷歌编制的著作名单中,经济学论文较为突出。谷歌学术的名单也包括了汤森路透没有分析的书籍。但在科学论文方面,两份名单有许多重合。

虽然引用次数存在种种缺陷,但这种老式的“名人堂”做法依然有其价值。其它暂且不表,它至少可以提醒我们科学知识的本质:为了取得激动人心的科学进步,研究人员依赖于相对默默无闻的论文来描述实验方法、数据库和软件。

成千上万次的引用将一些介绍关键研究方法的论文推上了科学的乞力马扎罗山之巅,它们至关重要,却鲜少引起







































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